User Description

Row

Android

86.440

iOS

9.005

Total

95.388

Row

Indicadores consolidados

platform sink_channel amount_spent Q_User Ratio amount/event Ratio amount/user
Android sink_1 392.328.080,00 58.374,00 323,27 6.720,94
Android sink_2 378.359.000,00 53.776,00 763,11 7.035,83
Android sink_3 15.862.400,00 15.511,00 100,01 1.022,65
Android sink_4 3.888.000,00 324,00 12.000,00 12.000,00
Android sink_5 12.618.500,00 993,00 11.088,31 12.707,45
Android sink_6 885.000,00 111,00 1.000,00 7.972,97
Android sink_7 122.500,00 67,00 500,00 1.828,36
iOS sink_1 42.376.120 6.669 36.003,00 635.419,00
iOS sink_2 41.715.600 4.733 105.159,00 881.378,00
iOS sink_3 1.066.100 1.307 100,00 81.568,00
iOS sink_4 623.475 256 34.408,00 243.545,00
iOS sink_5 1.078.500 76 1.211.798,00 1.419.079,00
iOS sink_6 250.000 21 1.000,00 1.190.476,00
iOS sink_7 87.000 16 500,00 54.375,00

Comentarios

  • La plataforma más utilizada es Android, sólo 1 de cada 10 usuarios utiliza iOS.
  • Por cada 1 moneda gastada por usuarios de la plataforma iOS, se gastan 9 monedas de usuarios de la plataforma Android.
  • Los usuarios de ambas plataformas coinciden en los primeros 3 bienes más consumidos, sink_1 a sink_3.
  • Por volumen de monedas invertidas los usuarios de ambas plataformas solo coinciden en el primero y segundo bien. Los usuarios de iOS tienen en 3er lugar a sink_5.
  • Los usuarios de ambas plataformas están dispuestos a invertir más monedas en sink_5 (12.707,45 monedas por usuario en Android y 14.190,79 monedas por usuario en iOS). Por evento los usuarios de Android invierten 12.000 monedas para consumir sink_5, y los usuarios de iOS invierten 12.117 monedas.

User Activity

Row

Minutos hasta 1er movimiento

Comentarios

  • El tiempo en minutos desde la creación del usuario hasta el primer movimiento se concentra en los valores más bajos, aunque existe una gran dispersión. El 16% (15.289) de los usuarios realizan el primero movimiento a los 10 minutos, y el 33% (31.603) a los 30 minutos.


El histograma (gráfico de la izquierda) nos permite ver como se distribuyen los usuarios alrededor del valor que toma la variable y en base a ello utilizar las herramientas descriptivas más adecuadas.

Row

Frecuencia de movimientos

Comentarios

  • El 3,4% de los usuarios de la plataforma iOS regitraron evento de gasto de moneda de forma semanal en el mes, contra el 2,6% de los usuarios de la plataforma Android. Asimismo, el 62% de los usuarios Android registraron evento de gasto de moneda 1 vez al mes vs. el 56,8% de los usuarios iOS.

User creation

Column

Usuarios por dia de la semana

Comentarios

  • El día de la semana dónde con mayor cantidad de registros de usuarios son los domingos, seguido por los lunes. El día con menor registro de usuarios es el miércoles. Los usuarios que se crean los lunes y jueves son los que menos minutos tardan en registrar un evento (mediana de entre 88,3 y 97,5 minutos).

Column

Estacionalidad creacion de usuarios

Comentarios

  • La creación de usuarios por hora del día, muestra una estacionalidad independientemente del día de la semana. El registro de usuarios comienza a crecer desde las 12 am y tiene su pico máximo entre las 24 y las 3 am. A partir de allí desciende hasta registrar un pico mínimo entre las 9 y las 11 am. Sin embargo, los usuarios que se registran durante el declive (entre las 5 am y las 8 am), son los que registran un evento de gasto de moneda más rápido (mediana entre 35 y 52 minutos). Los usuarios que más tardan en registrar un evento son los creados entre las 9 y las 13 hs.

Event creation

Row

Eventos por dia se la semana

Comentarios

  • El día de la semana con mayor cantidad de ventas de monedas son los domingos, seguido por el lunes. El pico de eventos se da entre las 22 hs y las 2 am (con un máximo de 164.578 a las 0 hs). Entre las 8 am y las 10 am se registran los menores valores de eventos de gasto de monedas.

Row

Estacionalidad creacion eventos

Comentarios

  • La estacionalidad del registro de eventos por hora del día es también independiente del día de la semana. Por tipo de bien consumido, no se observan diferencias entre días de la semana u horas del día dónde se adquiere el bien, predominando siempre sink_1, sink_2 y sink_3.

Metodología

Column

Aclaraciones metodológicas

  • Los datos corresponde a eventos de compra de moneda generados entre el 1/07/2018 y el 28/07/2018
  • La base está compuesta de 95.388 usuarios únicos. La cardinalidad de usuarios y plataforma es uno a muchos, es decir hay usuarios que operan en más de una. Del mismo modo ocurre con sink_channel, de modo que un usuario puede consumir más de un bien. Esto debe tenerse en cuenta para interpretar los totales.
  • La frecuencia de eventos en el mes, de la página User Activity se obtuvo de generar el número de semana en la que se registró el evento de gasto de moneda. Luego, se contó por usuario la ocurrencia de número de semanas distintas. Este valor se clasifico del siguiente modo:
  • >= 4: semanalmente,
  • 3: 3 veces en el mes,
  • 2: 2 veces en el mes,
  • 1: 1 vez al mes
  • La distribución del tiempo en minutos entre el registro del usuario y el primer evento de gasto de moneda, muestra una concentración de valores a la izquierda y mucha dispersión. Por ello, se tomó como medida de tendencia central a la mediana que es menos influida por los valores extremos que el promedio. La mediana representa el valor de la mitad de la población.

Column

Caracteristicas de los datos

  • Se encontraron 5 casos cuya fecha de creación de evento era previa a la fecha de creación de usuarios. Los mismos son: ae44d5d4, a72674a1, 69a5a205, 7d93550e, 3094fcf4.

  • Se encontraron dos usuarios con fechas de creación de usuario distinta. Los mismo son: 260f8940,95737674.

  • La variable de minutos entre la creación del usuario y el registro del primer evento de gasto de monedas toma los siguientes valores:

    • Min: 0.
    • Q1: 16,78
    • Median: 262,55
    • Mean: 2465,77
    • Q3: 2605,42
    • Max: 39947,42
  • Contacto: Hernan Hernandez